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劲爆!DeepSeek接入微信【喂饭级教程】

发布日期:2025-03-07 14:43    点击次数:135

    家人们,最近DeepSeek火爆全世界,不仅是因为它便宜,还因为它非常好用、实用。除去逻辑思维、编码之外,它的写作、和角色扮演能力也是超强!

    我已经把DeepSeek接入了我的微信小号,并赋予了它一些人设,还加入了自定义的知识库,比如南国书香节的知识,它都学习了,而且时不时就给我安利一波,幽默又不失风雅,真的很不错。

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话不多说,开始喂饭!

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DeepSeek接入个人微信

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本次教程叒又会用到我们的老朋友,开源项目chatgpt-on-wechat

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https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

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PS:cow 所运用的 itchat ,三周前被官方封禁了,然而就在最近,经过网友的测试,itchat 又能够使用了,所以咱们又能够愉快地借助 cow 把 AI 大模型对接到微信个人号来玩耍啦!不过存在一定的封号风险,用不那么重要的小号来进行对接!

整个过程简单来说分三步:

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1.获取DeepSeek ApiKey;2.创建、并配置cow的docker-compose.yml文件;3.使用docker一键启动cow,扫码登录微信小号;

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 1.获取DeepSeek ApiKey 

我们需要获取 DeepSeek的官方API

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DeepSeek地址:https://www.deepseek.com/

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点击右上角的 API 开放平台,进入 DeepSeek 的官方 API 开放平台,充值几块钱就行,现在都还有免费额度,不充值其实也行,然后新建一个 api key,并把它复制下来。

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 2.创建、配置docker-compose.yml文件 

咱们没必要去下载 cow 的源码,直接创立一个 cow 的 docker-compose.yml 配置文件就成。

先随性新建一个文件夹,在这个文件夹里新建一个.txt 文件,把下面的内容粘贴到.txt 文件中(格式万万不能乱)

version: '2.0'services: chatgpt-on-wechat: image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/kangarooking/chatgpt-on-wechat:250131 container_name: chatgpt-on-wechat security_opt: - seccomp:unconfined environment: # DeepSeek的ApiKey(也可以用中转ApiKey) OPEN_AI_API_KEY: 'sk-xxxxxx' # DeepSeek的API地址(也可用中转API地址) OPEN_AI_API_BASE: 'https://api.deepseek.com/v1' # DeepSeek模型,deepseek-chat代表V3,deepseek-reasoner代表R1 MODEL: 'deepseek-chat' SINGLE_CHAT_PREFIX: '['']' SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '' '' # 群聊前缀,请替换成:@你的微信名 GROUP_CHAT_PREFIX: '['@汐汐不嘻嘻']' # 群聊白名单,直接配置ALL_GROUP即可支持所有群聊 GROUP_NAME_WHITE_LIST: '['测试1群', '测试2群']' IMAGE_CREATE_PREFIX: '['画', '看', '找']' CONVERSATION_MAX_TOKENS: 3000 SPEECH_RECOGNITION: 'False' # 预设提示词(system prompt) CHARACTER_DESC: '用猫娘的语气跟我说话' EXPIRES_IN_SECONDS: 3600 USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True' HOT_RELOAD: 'True'

.txt文件保存之后,将文件名连着后缀一起修改为docker-compose.yml

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1.将DeepSeek的apikey填入OPEN_AI_API_KEY

2.DeepSeekAPI官方地址:https://api.deepseek.com/v1 填入OPEN_AI_API_BASE

3.MODEL填deepseek-chat(代表V3)或者 deepseek-reasoner(代表R1)

4.CHARACTER_DESC 中可配置预设提示词(system prompt)

DeepSeek的system prompt简单述说需求即可,不需要复杂提示词,非常简单~ 3.docker一键启动cow,并扫码登录 

在docker-compose.yml文件所在目录的地址栏输入cmd 回车,进入控制台。

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在控制台输入指令 docker-compose up -d ,然后按下回车键(这样就会自动下载、部署 cow 啦)

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当出现如下红框这条日志,就代表部署完成了

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这时候打开docker-desktop,找到Containers->cow->view details查看cow的日志

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最后用微信小号扫码登录就OK啦!

后续要是修改了配置,就得重新执行 docker-compose up -d ,重新启动服务以使配置生效,并且重新扫码登录。

至此,DeepSeek 接入个人微信的配置就完成啦~

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